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OpenClaw创始人Peter Steinberger因遭加密项目冒用和持续骚扰，公开呼吁年轻人勿在加密货币上浪费时间；Solana基金会主席Lily Liu转发并复述该言论，引发市场对其立场及行业前景的广泛质疑。文章分析此举背景，并指出当前技术人才与资本正向AI领域迁移，反映加密行业进入价值出清周期，而AI处于价值创造早期阶段。
文章探讨中西文化融合对创业与技术创新的影响，强调中国人的务实结构感与西方的容错空间、浪漫主义精神相结合，催生独特创业优势；以AI创业、Mega链架构为例，指出‘中心化+去中心化安全’等混合模式在跨文化语境中的合理性与竞争力。
加密投资机构 Paradigm 因加密市场项目减少、基金规模收缩（从25亿缩至8.5亿美元），叠加FTX暴雷后的战略反思，正转向AI与加密的交叉领域，计划募集15亿美元新基金，重点布局AI代理、稳定币支付及智能合约安全等融合场景，以开辟新增长路径。
调查显示加密圈KOL正加速将资金从加密资产转向股票市场，AI、金属、能源/电力为共识超配主线，内存半导体和人形机器人成为高确信新仓位，反映宏观轮动与产业叙事驱动的布局变化。
UK AI Agent Hackathon 2026于3月1日在伦敦帝国理工学院开幕，由Imperial AI Group与Imperial Blockchain Society联合主办，聚焦AI Agents与去中心化基础设施融合，汇聚Emad Mostaque、Robby Yung等业界领袖及多家VC、科技企业与政府代表，推动技术实践、资本对接与生态闭环建设。
文章系统分析预测市场的本质、2024–2026年结构性拐点及演进逻辑，指出其正从事件驱动的短期工具转向具备流动性、监管合规性与机构采纳度的持续性信息金融市场；强调问题定义权、流动性集中化与AI嵌入是核心驱动力，并剖析Kalshi与Polymarket双寡头格局及体育、创作者经济、AI预测、社交Bot四大垂直赛道。
文章分析Citrini Research发布的AI情景推演报告《The 2028 Global Intelligence Crisis》引发的市场震荡与广泛讨论，指出其将AI驱动的白领替代、需求萎缩与金融风险线性串联存在过度简化；强调制度惯性、政策响应能力及人文变量被低估，并呼吁在技术乐观与末日论之间保持审慎判断。
Block公司CEO杰克·多西宣布裁减近半员工（4000余人），股价盘后暴涨25%，市值增加30亿美元。他明确将裁员归因于AI工具提升效率，直言‘智能化工具能替代人力’，并配套推行全员AI使用、每周成果邮件等管理措施，引发对AI驱动组织重构与就业冲击的深度讨论。
文章深入剖析Stripe如何从支付API演进为AI与稳定币时代的金融操作系统（Money Layer），强调其通过将资金流动API化、构建可编程经济基础设施，在AI成为商业主体和稳定币成为结算层的新范式中占据默认金融底座地位，而非仅作为传统支付公司。
文章探讨OpenClaw作为开源AI代理工具的适用边界，指出其虽具本地控制、多代理编排等优势，但对大多数用户而言门槛过高、性价比低；对比Anthropic（Claude Code/Cowork）、Notion Agents及n8n等新兴云原生AI工具，强调应按需分阶段选用工具，而非盲目追捧硬件配置型方案。
Dragonfly Capital合伙人Haseeb Qureshi在《168X》节目中剖析加密产业成熟化趋势，指出华尔街机构入场标志去中心化理想向制度化现实转变；强调AI Agent对可预测、自动化结算的需求使智能合约真正适配机器经济；反思熊市生存核心是‘留在牌桌上’，并以工业革命类比提醒AI影响需长期观察。
文章指出2026年初加密市场正经历范式切换，核心驱动力转向AI重新定价与结构性去全球化，叠加美联储政策失效，导致加密资产作为最高beta成长资产被持续抛售；ETF净流出、流动性萎缩、机构需求缺席印证短期压力，但范式是否持久尚无定论。
文章探讨Openclaw框架引发的AI奇点效应，分析其七层架构（尤其记忆层的核心价值），提出AI-Fi与金融芯片概念，指出AI与Crypto融合正加速颠覆全球金融体系、社会管理及地缘政治格局，并警示多级信息不对称导致的无共识恐慌和指数级奇点序列风险。
Anthropic最新研究显示AI Agent工具调用量近50%集中于软件工程，其余16个垂直领域（如医疗、法律、教育）占比均低于5%，揭示巨大蓝海机会；研究同时指出模型能力远超用户信任水平，'信任赤字'构成核心产品机遇，强调垂直领域专业知识、专有数据接入与变更管理能力是构建下一代AI独角兽的关键。
文章驳斥‘量子计算将摧毁 Web3’的误判，指出量子技术实为推动安全基础设施升级的关键力量：后量子密码学正成为协议层优先事项，量子通信提供可感知篡改的信道，物理级随机性、不可克隆身份、时间同步等原语将下沉为底层能力，从而降低信任成本，使Web3更聚焦于治理、激励与自主AI系统的跨域协同。
